@media all and (min-width: 1021px) {
/*Desktop only*/
}

@media all and (min-width: 681px) {
/*Desktop and Tablet*/
}

@media all and (min-width: 681px) and (max-width: 1020px) {
/*Tablet only*/
}

@media all and (max-width: 1110px) {
}

@media all and (max-width: 1020px) {
/*Mobile and Tablet*/
}

@media all and (max-width: 850px) {
}

@media all and (max-width: 680px) {
/*Mobile only*/
}

.commentstitle {
font-family: ‘HelveticaNeueW01-45Ligh’,’neue-haas-unica’, sans-serif;
font-weight: 300;
font-size: 24px;
line-height: 30px;
}

.commentsentry {
height: 54px;
border: 1px solid rgba(0,0,0,0.12);
display: flex;
align-items: center;
justify-content: flex-start;
margin-bottom: 48px;
margin-top: 18px;
}

.commentsentryplus {
color: rgba(0,0,0,0.12);
font-size: 40px;
margin-left: 16px;
margin-right: 16px;
}

.commentsentrytext {
font-family: source-serif-pro, ‘Source Serif Pro’, ‘LyonDisplay-Medium’, serif;
font-weight: 600;
font-size: 16px;
line-height: 19px;
color: #cccccc;
}

.commentsPI {
background: gray;
width: 30px;
height: 30px;
border-radius: 3000px;
}

.commentsLINE {
display: flex;
align-items: center;
justify-content: flex-start;
margin-top: 0px;
margin-bottom: 10px;
}

.commentsNAME {
margin-left: 16px;
margin-right: 13px;
font-family: ‘HelveticaNeueW01-45Ligh’,’neue-haas-unica’, sans-serif;
font-weight: 300;
font-size: 18px;
line-height: 23px;
}

.commentsTIME {
color: #CCCCCC;
font-family: source-serif-pro, ‘Source Serif Pro’, ‘LyonDisplay-Medium’, serif;
font-weight: 600;
font-size: 16px;
line-height: 20px;
}

.commentsSPACE {
min-width: 45px !important;
background: white;
height: 0px;
}

.commentsCOMMENT {
color: #303030;
font-family: source-serif-pro, ‘Source Serif Pro’, ‘LyonDisplay-Medium’, serif;
font-weight: 600;
font-size: 16px;
line-height: 20px;
}

.commentsREPLY {
color: #757575;
font-family: source-serif-pro, ‘Source Serif Pro’, ‘LyonDisplay-Medium’, serif;
font-weight: 600;
font-size: 12px;
line-height: 14px;
margin-right: 14px;
margin-left: 16px;
}

.commentsREPORT {
color: #CCCCCC;
font-family: source-serif-pro, ‘Source Serif Pro’, ‘LyonDisplay-Medium’, serif;
font-weight: 600;
font-size: 12px;
line-height: 14px;
margin-right: 14px;
margin-left: 16px;
}

.commentsH {
color: #e15b6c;
}

.commentsHoff {
color: #cccccc;
}

.commentsSUB {
margin-top: 0px;
}

.commentsVLINE {
width: 2px;
background: rgba(0,0,0,0.12);
margin-right: 15px;
min-height: 100%;
height: 100%;
}

.commentsMAIN {
margin-bottom: 30px;
margin-top: 30px;
}

.ReadTheseModule .TGN_site_ArticleItem {
width: 32%;
}

.TGN_site_Hline {
/*display:none;*/
}

/*MEDIA*/

@media all and (max-width: 960px) {

.ReadTheseModule .TGN_site_Titledsectionsbottom {
margin-top: 17px;
width: 130%;
}

.ReadTheseModule .TGN_site_Titledsections {
overflow: hidden;
}

.ReadTheseModule .articletitle {
font-size: 18px;
line-height: 23px;
margin-top: 10px;
margin-bottom: 6px;
}

.ReadTheseModule .articledescription {
font-size: 16px;
line-height: 18px;
}

.commentsNAME {
font-size: 16px;
line-height: 20px;
}

.commentsCOMMENT {
font-size: 16px;
line-height: 19px;
}
}

@media all and (max-width: 680px) {
.ReadTheseModule .TGN_site_Titledsectionsbottom {
margin-top: 17px;
width: 200%;
}
}

var ww = $(window).width();
var wh = $(window).height();
$(document).ready(function () {
SizeContentToScreen();
//$(“.TGN_site_Bodycopy”).append($(“.articleContent”));
});
$(window).resize(function () {
SizeContentToScreen();
});
window.onscroll = function () { SizeContentToScreen() };
function SizeContentToScreen() {
ww = $(window).width();
wh = $(window).height();
var scrollTopContentArea = $(“.TGN_site”).scrollTop();
var scrollTopReadTheseModule = $(“.TGN_RelatedContent_Holder”).offset();
if (scrollTopContentArea + (wh * .75) > scrollTopReadTheseModule.top) {
$(“.HeaderShareLinks”).css(“display”, “block”);
} else {
$(“.HeaderShareLinks”).css(“display”, “none”);
}
$(“.commentsVLINE”).each(function (i, obj) {
$(this).css(“height”, $(this).parent().height() + “px”);
});
}

Làm thế nào để bạn ngăn chặn bệnh Alzheimer mà không có cách đơn giản để chẩn đoán nó? Đó là một vấn đề gà và trứng thực sự, như tôi đã viết năm ngoái trên TGN . Khám phá một phương pháp điều trị bệnh Alzheimer đòi hỏi rất nhiều thử nghiệm lâm sàng đối với các loại thuốc mới, nhưng rất khó để đăng ký người tham gia mà không có cách nào để xác định những người mắc bệnh đủ sớm để các phương pháp điều trị tiềm năng có hiệu quả.

Ngay bây giờ, cách tốt nhất để chẩn đoán bệnh là thông qua một cột sống hoặc quét não. Vấn đề là cái trước là xâm lấn và cái sau là đắt tiền. Ngoài ra, nhiều bệnh nhân không thực hiện các xét nghiệm này cho đến khi họ bắt đầu có dấu hiệu suy giảm nhận thức, điều đó có nghĩa là bệnh có thể đã tiến triển khá nhiều. Thật khó để nói quá tầm quan trọng của việc tìm kiếm một chẩn đoán đáng tin cậy, giá cả phải chăng và dễ sử dụng là để ngăn chặn bệnh Alzheimer.

Tin tốt là cuối cùng chúng ta cũng nằm trong tầm với của mục tiêu đó nhờ những đột phá đáng kể trong vài năm qua. Các nhà khoa học đang đẩy mạnh các chẩn đoán mới, từ các xét nghiệm máu đơn giản đến phân tích giọng nói ra khỏi tiểu thuyết khoa học viễn tưởng. Chúng ta sắp đạt đến điểm mà chúng ta có thể vượt qua vấn đề về gà và trứng.

Đó là lý do tại sao tôi đã thông báo vào mùa hè năm ngoái rằng tôi đang đầu tư vào một quỹ mới với Tổ chức khám phá dược phẩm Alzheimer có tên là Công cụ chẩn đoán gia tốc , nhằm mục đích đẩy nhanh tiến độ đã được tiến hành. Tôi rất biết ơn khi được bạn bè của tôi Jeff và MacKenzie Bezos tham gia nỗ lực này. Họ đã là những đối tác to lớn, những người cam kết sâu sắc tìm ra cách chấm dứt căn bệnh này. Chúng tôi sẽ tiếp tục hợp tác để tìm ra một cách mới để chẩn đoán bệnh Alzheimer, cũng như các nỗ lực khác, trong những tháng tới. Trong khi đó, quỹ đã sẵn sàng để công bố vòng trao giải đầu tiên.

Cách đây không lâu, chúng tôi không có cách nào kiểm tra bệnh Alzheimer ngoài những đánh giá về nhận thức. Bước đột phá đầu tiên đến vào cuối những năm 1990 và đầu những năm 2000, khi hình ảnh não (như chụp PET hoặc MRI) cho phép chúng ta thấy những thay đổi sinh học trong não của người mắc bệnh.

Sau đó đến vòi cột sống vào năm 2006. Một nhóm các nhà khoa học Thụy Điển giáo sư Oskar Hansson, Henrik Zetterberg và Kaj Blennow đã chứng minh rằng bạn có thể dự đoán bệnh nhân nào sẽ mắc bệnh Alzheimer bằng cách nhìn vào dịch não tủy (chất lỏng tìm thấy trong não và tủy sống ). Khám phá của họ đã cho các nhà nghiên cứu một công cụ dễ tiếp cận hơn để đưa ra quyết định thông minh hơn về người nên tham gia thử nghiệm lâm sàng. Nó không hoàn hảo, mặc dù vậy, chỉ cần hỏi bất cứ ai đã từng bị đau cột sống liệu họ có háo hức thực hiện lại quy trình này không.

Chẩn đoán Alzheimer lý tưởng trông như thế nào? Nó cần phải rẻ và dễ dàng để quản lý. Nó sẽ cho chúng tôi biết không chỉ bạn có bị Alzheimer hay không, mà bệnh còn tiến triển đến đâu. (Xét nghiệm cholesterol của bạn không chỉ cho bạn biết rằng bạn có cholesterol, sau tất cả, nó sẽ cho bạn biết bạn có bao nhiêu và có thể là một vấn đề hay không.) kiểm tra thường xuyên bạn nhận được trong quá trình vật lý hàng năm của bạn.

Nói cách khác, xét nghiệm máu sẽ phù hợp với hóa đơn.

Cách đây hai năm, các nhà khoa học đã nghi ngờ rằng chúng ta sẽ có một xét nghiệm máu đơn giản cho bệnh Alzheimer. Các nhà nghiên cứu đã săn lùng nó trong một thời gian dài, nhưng mỗi lần thử nghiệm trong phòng thí nghiệm mới cho thấy một số lời hứa, nhà khoa học tiếp theo đã thử nó không thể nhận được kết quả tương tự.

Nhập Randy Bateman, một giáo sư và nhà nghiên cứu tại Đại học Washington ở St. Louis. Nhóm của ông là một trong những người đầu tiên xác định những thay đổi trong máu của bệnh nhân Alzheimer vẫn nhất quán qua nhiều xét nghiệm. Kể từ khi ông công bố nghiên cứu của mình vào mùa hè năm 2017, các nhà nghiên cứu khác đã công bố những phát hiện tương tự, và rất nhiều người đang làm việc để hoàn thiện chẩn đoán (bao gồm cả đội Thụy Điển đã phát hiện ra xét nghiệm tủy sống).

Có nhiều khả năng xét nghiệm máu sẽ bắt đầu được sử dụng để tuyển dụng bệnh nhân vào các thử nghiệm thuốc Alzheimer trong vòng một hoặc hai năm tới. Điều đó cực kỳ thú vị, bởi vì điều đó có nghĩa là các phòng thí nghiệm sẽ có thể tuyển dụng nhiều bệnh nhân nhanh hơn và các nhà khoa học sẽ có thể tìm ra liệu một loại thuốc có hoạt động trong thời gian ngắn hơn hay không. Điều đó cũng có nghĩa là một ngày nào đó bạn sẽ có thể dễ dàng được kiểm tra trong một lần khám bác sĩ định kỳ.

Nhưng điều gì sẽ xảy ra nếu chúng ta có thể tìm ra một cách thậm chí ít xâm lấn hơn để chẩn đoán bệnh Alzheimer? Điều gì sẽ xảy ra nếu chúng ta có thể sử dụng công nghệ kỹ thuật số, chứ không phải y học, để xác định các cá nhân nhiều năm trước khi họ bắt đầu phát triển suy giảm tinh thần?

Gần đây tôi đã gặp một nhà nghiên cứu tên là Rhoda Au, người đang nghiên cứu một số cách tuyệt vời để phát hiện bệnh Alzheimer. Nếu nghiên cứu của cô ấy chứng minh thành công, một ngày nào đó chúng tôi có thể dự đoán liệu bạn sẽ mắc bệnh bằng cách chỉ cần lắng nghe âm thanh của giọng nói hoặc xem cách bạn viết bằng bút.

Bác sĩ Au phụ trách khoa tâm thần kinh cho Nghiên cứu Tim Framingham , đã theo dõi sức khỏe của cư dân một thị trấn trong hơn 70 năm. Bởi vì nghiên cứu đã diễn ra quá lâu, một số người tham gia đã phát triển bệnh Alzheimer gần đây và bác sĩ Au có quyền truy cập vào hàng ngàn tệp âm thanh của những bệnh nhân tham gia đánh giá sức khỏe trong những năm qua.

Có rất nhiều điều xảy ra khi bạn nói. Toàn bộ quá trình lắp ráp cách bạn xâu chuỗi các từ lại với nhau và tạo thành các câu rất phức tạp. Nếu bạn có thể sử dụng máy tính để phân tích bệnh nhân Alzheimer nói như thế nào trong nhiều năm qua, bạn có thể nhận ra những thay đổi tinh tế, và sau đó tìm kiếm những mô hình tương tự ở những bệnh nhân trẻ tuổi không có dấu hiệu khác của bệnh. Nếu bạn có thể xác định sớm những thay đổi đó, bạn thậm chí có thể ngăn ai đó mắc bệnh Alzheimer ngay từ đầu (mặc dù chúng tôi cũng cần những tiến bộ trong phòng ngừa Alzheimer để làm điều đó).

Chúng tôi chưa biết nếu phân tích giọng nói sẽ làm việc. Vẫn còn sớm trong quá trình nghiên cứu và chúng tôi thậm chí không biết những thay đổi trong mẫu giọng nói mà chúng tôi đang tìm kiếm. (Tiến sĩ Au cũng đang điều tra các dấu kỹ thuật số khác, như liệu bạn có thể xác định các thay đổi trong thói quen viết theo thời gian bằng bút kỹ thuật số hay không.)

Nhưng tôi rất vui mừng về một tương lai tiềm năng trong đó việc xác định nguy cơ phát triển bệnh Alzheimer của bạn đơn giản như một ứng dụng trên điện thoại mà bạn có thể hướng dẫn để nghe các dấu hiệu cảnh báo trong bài phát biểu của mình. Bắt đầu từ hôm nay, Công cụ chẩn đoán gia tốc đang chấp nhận các ứng dụng cho vòng tài trợ thứ hai và họ đặc biệt tìm kiếm các ý tưởng dựa trên các công cụ kỹ thuật số để phát hiện bệnh Alzheimer. Nếu bạn có một ý tưởng tuyệt vời, bạn có thể nộp đơn xin tài trợ ở đây .

Đây là một độ tuổi kỳ diệu cho chẩn đoán. Khi công nghệ ngày càng tiên tiến và chính xác hơn, các nhà khoa học đang có những tiến bộ đáng kinh ngạc trong cách chúng ta xác định chính xác bệnh tật. Sự hiểu biết sâu sắc hơn đã mang lại lợi ích cho nghiên cứu của Alzheimer và tôi rất mong muốn được xem những chẩn đoán thay đổi trò chơi nào khác mà nó mở ra trong những năm tới.

TGN_Page_Style = “article”;
var listOfObjects = [];
var mainIIG = 0;
var IsAnAL2016 = false;
var HasDownloadMenu = false;
$(document).ready(function () {
console.log(“ArticleJS_Ready”);
$(“.bottom”).css(“display”, “block”);
IsAnAL2016 = $(“.al2016Article”).is(“:visible”);
HasDownloadMenu = $(‘#AL2016DownloadMenuData’).is(“:visible”);
adjustPrevNext();
getCommentCount();
var referrer = document.referrer;
//console.log(referrer);
isAnArticlePage = true;
formatInlineElems();
// move progbar
$(“.TGNBannersHolder”).prepend($(“.TGNArticleProgBar”));

});
$(window).resize(function () {
adjustPrevNext();
adjustPQ();
if ($(‘.InlineImageGalleryBase’).length) {
adjustIIG();
}
});
window.onorientationchange = function () {

var orientation = window.orientation;

// Look at the value of window.orientation:

if (orientation === 0) {

// iPad is in Portrait mode.

}

else if (orientation === 90) {

// iPad is in Landscape mode. The screen is turned to the left.

}

else if (orientation === -90) {

// iPad is in Landscape mode. The screen is turned to the right.

}
if ($(‘.InlineImageGalleryBase’).length) {
adjustIIG();
}

}
function iignext() {
var ww = $(window).width();
mainIIG += 1;
if (mainIIG > listOfObjects.length – 1) { mainIIG = 0; }
$(‘.InlineImageGalleryMain’).html(listOfObjects[mainIIG].outerHTML);
nIIG = mainIIG + 1;
if (nIIG > listOfObjects.length – 1) { nIIG = 0; }
$(‘.InlineImageGalleryNextImage’).html(listOfObjects[nIIG].outerHTML);
pIIG = mainIIG – 1;
if (pIIG < 0) { pIIG = listOfObjects.length – 1; }
$('.InlineImageGalleryPrevImage').html(listOfObjects[pIIG].outerHTML);
//$('.InlineImageGalleryText').html("<<      “+(mainIIG+1)+”  of  “+listOfObjects.length+”      >>

“+listOfObjects[0].dataset.caption1+”
“+listOfObjects[mainIIG].attributes.data-description.value+”
“);

var capt01 = listOfObjects[mainIIG].getAttribute(‘data-caption1’);//listOfObjects[mainIIG].dataset.caption1
var capt02 = listOfObjects[mainIIG].getAttribute(‘data-caption2’);
if (capt01 == null) { capt01 = “”; }
if (capt02 == null) { capt02 = “”; }
if (ww < 800) {
$('.InlineImageGalleryText').html("